Rebane, MeelisFurs, Aleksei2023-05-082023-05-082023-05-04https://dspace.tktk.ee/handle/20.500.12863/4606Antud lõputöö tegevusvaldkond on värbamise protsessi automatiseerimine ühes Eesti suurimas toidutootmisettevõttes. Uuringu käigus selgus, et selle ettevõte värbamise protsess on üsna automatiseeritud, kuid andmete haldamise protseduur vajas uuendusi ning muudatusi. Seega, lõputöö autorile oli tähtis aidata mainitud ettevõttel parandada uute töötajate andmete haldamise struktuuri, mis omakorda lihtsustaks vastavate andmete kogumist, haldamist ja töötlemist. Lähtudes sellest, oli lõputöö eesmärk luua automatiseeritud värbamise protsessi algoritm uute töötajate andmete tõhusamaks töötlemiseks Microsoft Power Automate-i baasil. Automatiseerimise platvorm oli valitud selle tõhususe, rohkete võimaluste ja usaldusväärsuse tõttu. Peamisteks uurimismeetoditeks võib nimetada teoreetilist uurimust, mille abil kirjeldati ja analüüsiti aktuaalseid artikleid ja juhendeid; intervjuud, mille eesmärk oli värbamise protsessiga kaasnevaid probleeme välja selgitada; ning arendusprojekti, mille käigus lõputöö autor arendas vastavat algoritmi, mida seejärel testiti, juurutati ja analüüsiti.Current thesis ‘Recruitment Process Data Management Automation’ is dedicated to automating the recruitment process in one of the most prominent food production companies in Estonia. The main focus of this thesis lies in helping the aforementioned company to improve the procedures for managing the data of new employees, which in turn would simplify data collection, processing and management. Thus, the aim of this thesis is to create an automated recruitment process algorithm for more efficient management of new employees’ data. To achieve the goal, the author of the thesis formulated several research tasks: identifying problems and wishes of the human resources department; analyzing and comparing assumptions and shortcomings of possible platforms; creating an algorithm according to the obtained data on the basis of Microsoft Power Automate. The thesis includes 62 pages, whereas 6 pages are dedicated to the appendices; all the findings are additionally analyzed in 5 tables and supported with 9 illustrations.etInfosüsteemid::Infosüsteemi arendusprotsessTeabehalduse ja infosüsteemide korraldamine - infosüsteemide korraldaminelõputöö