Sirvides Autor "Luik, Kairi" järgi

Näitamisel1 - 1 1-st
  • Pisipilt
    NimetusPiiratud juurdepääs
    Komponentide nõudluse prognoosimise parendamine ettevõttes Bed Factory Sweden OÜ
    (Tallinna Tehnikakõrgkool, 2020) Luik, Kairi; Nõuakas, Kati
    Tuleviku prognoos on ettevõtetele vajalik teada, et planeerida erinevate osapoolte tööd, organiseerida plaanitav töö maht ja vajalik ressurss. Eesmärk on, et lõpptulemus valmiks oodatud ajal ja kvaliteediga. Komponentide nõudluse prognoosimise roll ettevõtte toimimises on oluline, sest komponentide olemasolu vajalikul hetkel tagab tõrgeteta töö ja võimaluse eesmärki saavutada. Täpne prognoos aitab ettevõttel optimeerida kulusi kogu tarneahela lõikes, kliendi nõudluse saab rahuldatud ning läbi hea tarnekindluse parandada oma turupositsiooni. Tarnijatele edastatav komponentide nõudluse porgnoos aitab efektiivselt tarnijate ladusi hallata ning vältida tarneriske. Käesoleva uurimistöö eesmärk oli koostada ettevõttele komponentide nõudluse prognoosimise mudel, mida saab kasutada otsustusprotsessis ning tarnijatega info jagamisel. Eesmärgi saavutamiseks kasutas autor kvantitatiivselt uurimismeetodit. Analüüsi teostamisel kasutas autor algselt laiendatud andmeid kogu ettevõtte müügiprotsessist perioodis 2016-2019, et määrata ettevõttele toodete müügisessoonsus. Hiljem autor täpsustas perioode ja edasised analüüsid valitud toodete lõikes teostas 2019 aasta andmete põhjal. Autor koostas ettevõttele komponentide prognoosimise mudeli, lähtudes kliendi prognoosist, müügiajaloost ja erinevatest arvutuskäikudest. Uurimistöö autor leidis vastused eelnevalt püstitatud uurimisküsimustele 1. Milline on ettevõtte praktika prognooside kasutamisel? 2. Milline saab olla alternatiivne prognoosimise tehnika ettevõttele? 3. Mis valdkondades ja mis ulatuses pakutav lahendus efektiivsust tõstaks? Autor uuris ettevõtte seniseid sisended prognoosimiseks, tegi analüüsi valides andmed suuremast osakaalust lähtuvalt eesmärgiga, et saavutatud tulemus oleks võimalikult täpne ja hiljem hästi edasi arendatav igapäeva töös kasutamiseks. Autor koostas ettevõttele komponentide nõudluse prognoosimise mudeli, mille alusel prognoosi täpsuse parendamis võimalus on seniselt +/- 38 % lt uue mudeli abil +/- 5 ni. Alternatiivse meetodi koostamisel selgitas autor välja võimalused, kus kliendi poolne sisend ei pea olema kuude lõikes kuvatud ja täpne, kui seda ei ole võimalik teostada. Sobib näiteks ka sisend planeeritavast müügikasvust protsendis järgnevas prognoosimise perioodis. Arvesse võttes analüüsidest saadud tulemusi koostas autor komponentide nõudluse prognoosimise mudeli, mida ettevõte saab kasutama hakata. Lisaks pakkus autor ettevõttele välja soovitused prognoosimise parendamiseks. Autor soovitas klientidega infovahetust planeeritavate kampaaniate kohta ja arvestada selle infoga prognoosimisel ning teha prognoosimise täpsuse analüüse vähemalt kvartaalse tihedusega, analüüsida saadud tulemusi ja teha järeldusi tuleviku planeerimiseks. Koostatud prognoosmudel koos soovitustega aitab efektiivsust tõsta ostuosakonna töös komponentide nõudluse planeerimisel, aitab täpsustada informatsiooni tarnijatega materjalide varumiseks, vähendab seisvate varude teket kogu tarneahelas ja on abiks parema tarnekindluse saavutamiseks.