Sirvides Autor "Sooster, Miina" järgi

Näitamisel1 - 1 1-st
  • Pisipilt
    NimetusEmbargo
    Varude juhtimise seostamine ettevõtte strateegiliste eesmärkidega ettevõtte Avaeksperdid OÜ näitel
    (Tallinna Tehnikakõrgkool, 2024-01-05) Sooster, Miina; Golubeva, Kerttily
    Kokkuvõte Lõputöö eesmärgiks oli siduda tootmisettevõtte Avaeksperdid OÜ varude juhtimine ettevõtte strateegiliste eesmärkidega. Eesmärgi täitmiseks viis autor läbi järgmised uurimisülesanded: • Kirjeldas ettevõtte Avaeksperdid OÜ olemas olevaid varusid; • Kirjeldas ettevõtte Avaeksperdid OÜ varude juhtimist; • Kirjeldas ettevõtte Avaeksperdid OÜ strateegilisi eesmärke; • Analüüsis ettevõtte varusid läbi ABC, XYZ ja FSN analüüsi; • Esitas vastavalt loodud teoreetilistele alustele ettevõttele parendusettepanekuid varude juhtimise seostamiseks ettevõtte pikaajaliste eesmärkidega. Ettevõtte varud jagunevad laias laastus kolmeks - tellimuspõhised varud, põhivaliku varud ja lõpumüügi varud. Varude juhtimise otsused põhinevad peamiselt majandustarkvara Odoo poolt genereeritud ostusoovitusel. Odoo poolt loodud ostusoovituste taga on artiklitele määratud reeglid. Ettevõte on seadnud varude juhtimisega seotud strateegilisteks eesmärkideks: laoseisude vähendamine, lao kasvu piiramine, väheliikuvate varude vähendamine, varude kontrolli parendamine ja lao liikumiskiiruse parendamine. Ettevõtte varude tase on kõrge, tooraine ja materjali osakaal on 88,41% ja kasvavas trendis, aastel 2021. ja 2022. on osakaal ületanud 95% piiri. Varude käibevälde on nelja aasta vaates 87,85 päeva, kõige pikem tootmistsükkel aga 42 päeva. Ettevõtte kõrge varude tase viitab asjaolule, et suur osa kapitalist on varude all kinni ja varud seisavad pika perioodi laos enne realiseerimist. Autor keskendus ABC, XYZ ja FSN analüüsi teostamisel ettevõtte ribakardinate kategooriale. See kategooria moodustab valmistoodete müügist kõige suurema osakaalu müüdud kogustest. Ribakardinate kategooria artiklid moodustasid 380 artikli suuruse valimi. ABC analüüsist selgus, A-kategooriasse kuulub 3,2% toodetest, B-kategooriasse 10% toodetest ja C-kategooriasse 86,7% toodetest. XYZ analüüsi tulemusena selgus, et X-kategooriasse kuulub 10% toodetest, Y-kategooriasse 23,2% toodetest ja Z-kategooriasse 66,8% toodetest. FSN analüüsist selgus, et F-kategooriasse kuulib 77,5% toodetest, S-kategooriasse kuulub 13,7% ja N-kategooriasse 8,9% toodest. 48 Varude kontrolli parendamiseks toob autor välja töös ettepaneku rakendada A-kategooriatele igakvartalist inventuuri, B-kategooria artiklitele kaks korda aastas läbiviidavat inventuuri ja C-kategooria artiklitele kord aastas läbiviidavat inventuuri. Laokasvu piiramine, laoliikumiskiiruse parendamine ja laoseisude vähendamine on otseselt seotud varude juhtimise otsuste tegemisega. Rakendades ABC-XYZ analüüsi tulemusi, on võimalik määrata saadud toote kategooriatele erinevaid lähenemisviise. Autor soovitab AX-, BX- ja AY- kategooriatele rakendada tellimispunkti süsteemi ja parendada tarnijate usaldusväärtust ja tarnekindlust. BY-kategooriale soovitab autor rakendada ajalise plaani süsteemi ja CX-kategooriale tellimisperioodi süsteemi. BZ-, CY- ja CZ kahe kasti süsteemi. Erinevate süsteemide rakendamine eeldab majandustarkvaras artiklite eelseadistuste muutmist ja annab võimaluse piirata laokasvu, sest igale artiklile on rakendatud artikli osakaalu koguväärtuses ja nõudluse kõikumist arvestades sellele artiklile sobivaim tellimismeetod. Otseselt väheliikuvate varude vähendamiseks soovitab lisaks erinevate tellimsimeetodite kasutamisele rakendada artiklitele ka XYZ-FSN analüüsi. Seda analüüsi kasutades on võimalik leida tooted, mis kuuluvad FN kategooriasse. Need varud on ettevõtte seisukohast ebalikviidsed ja majanduslikult ebamõistlikud varud, sellise analüüsi rakendamine aitab kaasa ka ebamõistlike varude täiendamise vältimiseks, mis omakorda aitab vähendada ja piirata laoseisude kasvu. Autor soovitab rakendada ABC, XYZ ja FSN analüüsi kõikidele ettevõtte kategooriatele. Mitmetahuline analüüsimine annab võimaluse vaadelda artikleid kui sarnaste iseloomudega kategooriaid, rakendades saadud andmetele põhinedes erinevaid varude juhtimisega seotud otsuseid, on ettevõttel võimalik teenida suuremat kasumit ja olla konkurentsivõimeline.