Tekstiilijäätmete sortimise lahenduse leidmine ettevõttele Ragn-Sells AS näitel

Abstract

Lõputöö eesmärgiks oli välja selgitada, milline tekstiilijäätmete sortimislahendus sobib ettevõttele kõige paremini, arvestades valdkonna õiguslikke nõudeid, materjalivoogu, turuolukorda ning investeeringu majanduslikku tasuvust. Analüüs näitas, et tekstiilijäätmete kogus kasvab ning sortimis- ja ringlusvõimekuse arendamine muutub vältimatuks. Eriti arvestades Euroopa Liidu 2025. aastast kehtivast tekstiili liigiti kogumise kohustust ja 2028. aastast jõustuvat laiendatud tootjavastutust. Samal ajal eksisteerib Eesti ja Euroopa ringlussevõtuvaldkonnas olulisi puudujääke nagu piiratud tehnoloogiline võimekus, materjalide heterogeensus ning killustunud sortimis- ja ringlusahelad. Lõputöö käigus analüüsiti tekstiilijäätmete koostist jäätmejaamades ning kaardistati ettevõtte hetkeolukord ja väljakutsed. Selgus, et tekstiilijäätmete ringlussevõttu takistab eelkõige materjali madal puhtus ja kvaliteet, mis muudab sortimise aeganõudvaks ja kulukaks. Finantsanalüüsi alusel võrreldi kolme sortimisstsenaariumit: manuaalset, poolautomaatset ja automaatset sortimisliini. Tulemused näitasid, et manuaalne lahendus ei kujune majanduslikult tasuvaks ning poolautomaatne stsenaarium jääb tasuvuse piirialale. Automaatne sortimisliin osutus ainsaks, mille investeering annaks pikas perspektiivis positiivse majandusliku tulemuse. Automaatne sortimisliin võimaldab saavutada suurema sortimisvõimekuse, parema materjalitäpsuse ja madalama omahinna. Automaatse sortimisliini üheks negatiivseks küljeks on kõrge alginvesteering, mistõttu võiks ettevõte kaaluda partnerlussuhted teiste ettevõtetega antud valdkonnas. Lõputöö tulemusena võib järeldada, et automatiseeritud sortimisliin on ettevõttele majanduslikult kõige jätkusuutlikum valik, mis võimaldaks tõsta sortimise efektiivsust, parandada ringlussevõtu taset ning toetada tekstiilijäätmete väärindamise arengut Eestis laiemalt.

Finding a Textile Waste Sorting Solution for a Company: Case of Ragn-Sells AS Graduation thesis explores how Ragn-Sells AS could implement an effective textile waste sorting solution that meets future recycling requirements and supports circular material use. The research examined textile waste streams from civic waste stations, manufacturing sources and second-hand retail networks, identifying variability in material composition and generally low levels of quality. These findings indicate that manual sorting practices are insufficient for large-scale or high-value recycling and that a technology-based approach is required to improve consistency and performance. A financial comparison was carried out between three possible sorting scenarios: manual, semi-automated and fully automated. The results show that a manual line is not economically viable and a semi-automated solution offers only limited long-term value. In contrast, a fully automated system delivers a strong financial outcome through higher material recovery rates, improved throughput and lower operating costs per tonne. While the initial investment is substantial, strategic collaboration with external partners could reduce capital risks and speed up implementation. The study also highlights the role of waste stations as a meaningful part of the circular system rather than simply serving as a collection point. Material arriving at these stations is often mixed, damaged or contaminated, which directly impacts sorting accuracy. This underlines the need for quality control processes and reliable technology to maximise recycling outcomes. Overall, the research concludes that automated sorting provides the most resilient and future-proof direction for Ragn-Sells AS, supporting economic performance while contributing to national sustainability goals.