Ettevõtte varude juhtimise meetodid ja parendusettepanekud ettevõtte näitel
| dc.contributor.advisor | Popell, Janek | |
| dc.contributor.author | Tilk, Erki | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-06T13:31:23Z | |
| dc.date.available | 2025-01-06T13:31:23Z | |
| dc.date.issued | 2028-01-06 | |
| dc.description.abstract | Lõputöös anti ülevaade ettevõtte varudest ja analüüsiti, kas ettevõtte varude juhtimine vastab ettevõtte seatud eesmärkidele ja tegelikele vajadustele ning tuvastati seisvate varude olemasolu. Lõputöö autor uuris ettevõtte varude tegelikku vajadust, kuna on näha riiulite üle koormamisi ja mingi osa varudest aegub, ega suudeta realiseerida õigeaegselt. Lõputöö autor kasutas oma lõputöös nelja erinevat analüüsimudelit, et hinnata ettevõtte varude juhtimise protsesse, rakendades neid ettevõtte majandustarkvarast saadud andmetega. Lõputöösse on uuritavast ettevõttes ladustatavatest artiklitest koostatud valim lihtsustamaks erinevate analüüsimeetodite rakendamist ning hõlbustamaks täpsemate varude juhtimise otsuste tegemist. ABC analüüsi mudel tõi välja ettevõttes enim käivet toovad varude artiklid. Analüüsis selgus, et varud, mis toovad suurema osa käibest, on ligikaudu 14%. Sellele osale varudest peaks ettevõtte pöörama tähelepanu võtmes, et selle rühma varud oleksid laos pidevalt olemas õiges koguses. Samas selle analüüsi viimases osas olevatele toodetele tuleb samuti tähelepanu pöörata, et neid varusid oleks laos võimalikult vähe, sest on oht, et need varud jäävad lattu seisma. Teise analüüsina rakendas autor lõputöös XYZ analüüsi, et välja selgitada artiklite nõudluse sagedust. Selle analüüsiga on võimalik mõista, miks mõned varud on jäänud lattu seisma suuremates kogustes. Analüüsi tulemustes selgus, et 90,1% varudest kuulub Z - rühma ehk selle rühma varude nõudlust on raske ennustada. Kolmandaks rakendas töö autor analüüsi, kus on kokku liidetud ABC analüüs ja XYZ analüüs. Neid analüüside kombineerides saab maatriksi, mille tulemustest selgus, et väga paljud varud on vähese osakaaluga käibest ja nende tellimise sagedus on raskesti ette ennustatav. CZ - rühma (väikese osakaaluga käibest ja suure nõudluse kõikumisega) kuulub 184 toodet kogu valimist ehk 405 tootest. Ainult 2 toodet kuuluvad AX - rühma, mis on suure osakaalu ja stabiilse nõudlusega. Väga oluline on DIO ehk Days Inventory Outstanding analüüs, mille tulemustest selgus, et üle 90% artiklite valmist vastab ettevõtte poolt määratud 90 päeva nõude vahemikule. Sellest saab järeldada, et varude käibekiirus on hea, see tähendab, et enamik varudest uuenevad kiiremini, kui ette antud nõue. Lisaks tegi autor oma lõputöös ülevaate varudest, millel ei ole viimase kahe aasta jooksul toimunud ühtegi müüki. Selline analüüs annab ettevõtte juhile olulise info, millistele 34 varudele võiks kaaluda aktiivsema müügitegevuse rakendamist või vastupidi – kaaluda nende varude väljaviimist sortimendist. Lõputöö tulemustes selgus, et ettevõttel on puudujääke varude juhtimise osas. Sellele viitavavad aeguvad tooted, mida ei suudeta realiseerida õigeaegselt ja tooted, mis on pikalt lattu seisma jäänud. Samas leidis autor, et varude DIO vastab ettevõte poolt seatud eesmärkidele. Lõputöö autor toob oma töös välja parendusettepanekud varude juhtimiseks. Varude analüüsiks võiks igapäevaselt rakendada majandustarkvarast saadavat informatsiooni aeguma hakkavate varude kohta, misjärel rakendada koheselt järeltegevused müügiosakonnas, et vältida varude kasutuskõlbmatuks muutumist. Lisaks võiks rakendada mõnda varude juhtimise meetodit, milleks pakub autor välja FSN meetodit kombineerituna ABC analüüsiga. Selle meetodiga saab ettevõte täpse ülevaate varudest, mille tulemusena on võimalik teha õigeaegseid varude ostmisega seotud otsuseid, see tähendab, et millal ja mida osta. Kord aastas võiks ettevõte ka üle vaadata seisvad varud ja hinnata seisvate varude suurust. Töö täitis eesmärki andes põhjaliku ülevaate uuritava ettevõtte varude juhtimise hetkeseisust, tuues esile peamised probleemkohad ja pakkudes konkreetseid lahendusi nende parandamiseks. | |
| dc.description.abstract | The thesis provides an overview of the company's inventory, analyzing whether the company's inventory management aligns with its set objectives and actual needs, while identifying the presence of stagnant stock. This also serves as the main objective of the thesis. The author examined the company's actual inventory needs, as overstocked shelves and a portion of inventory expiring without timely utilization indicate inefficiencies. Four different analysis models were employed in the thesis to evaluate the company's inventory management processes, utilizing data obtained from the company's enterprise resource planning (ERP) system. A selection of articles was included in the study to simplify the application of various analytical methods and facilitate more accurate inventory management decisions. The ABC analysis model highlighted the inventory items generating the highest revenue for the company. This analysis serves as a starting point for inventory analysis. The ABC analysis establishes clear boundaries for the desired sorting. Based on this classification, further analyses can be conducted. The results revealed that approximately 14% of inventory contributes to the majority of the revenue. These inventory items require special attention to ensure they are always readily available in the right quantities. Conversely, inventory items at the lower end of the analysis must also be monitored to minimize their presence in stock, reducing the risk of them becoming stagnant. As a second analysis, the author applied the XYZ analysis to identify the frequency of demand for different items. This analysis helps explain why certain inventory items accumulate in large quantities. The results indicated that 90.1% of inventory items belong to the Z group, where demand is unpredictable. Thirdly, the author combined the ABC and XYZ analyses, creating a matrix. The results revealed that many inventory items have low revenue contribution and unpredictable order frequencies. For example, the CZ group, which has low revenue contribution and high demand variability, includes 184 products from the sample. Only two products fall into the AX group, characterized by high revenue contribution and stable demand. The Days Inventory Outstanding (DIO) analysis was also deemed important. Results showed that over 90% of inventory items meet the company’s target of a 90-day inventory turnover period. Additionally, the author reviewed inventory items that had not been sold over the past two years. This analysis provides the company’s management with crucial information about 36 inventory items which could benefit from more active sales or promotional campaigns—or, alternatively, which items should be removed from the assortment altogether. The findings of the thesis indicate shortcomings in the company’s inventory management. These are evidenced by expiring products that cannot be sold on time and items that remain in storage for extended periods. However, it was also found that the inventory DIO aligns with the company’s set targets. The author offers several recommendations for improving inventory management. For daily inventory analysis, the company could utilize information from its ERP system regarding expiring inventory and implement immediate actions within the sales department to prevent inventory from becoming unusable. Secondly, the author suggests implementing an inventory management method, proposing the FSN method combined with ABC analysis. This approach would provide the company with a detailed overview of its inventory, enabling better purchasing decisions regarding what and when to buy. Lastly, the company should conduct an annual review of stagnant inventory to assess the extent of such stock | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.tktk.ee/handle/20.500.12863/5392 | |
| dc.language.iso | et | |
| dc.publisher | Tallinna Tehnikakõrgkool | |
| dc.subject | Transport::Logistika::Logistika ja tarneahela juhtimine::Laovarude juhtimine | |
| dc.subject.other | Transport ja logistika | |
| dc.title | Ettevõtte varude juhtimise meetodid ja parendusettepanekud ettevõtte näitel | |
| dc.title.alternative | Inventory management methods and improvement proposals based on the example of a company | |
| dc.type | lõputöö |