Tootepaigutus süsteemi loomine Balti Autoosad AS näitel

Abstract

Lao ümberkujundamine on pikk ja aeganõudev ülesanne. Selleks, et midagi ka muutuks kaupade hoiustamisel ja komplekteerimisel on vaja sellega tegeleda iga päevaselt. Ei piisa, kui korra aastas paigutame ümber tooted, mis pole aasta jooksul üldse liikunud. Primaarne on jälgida müüdud tooteid ning nad asuksid laos sellistel hoiukohtadel, kus komplekteerijad kõige enam komplekteerimisringi jooksul mööda liiguvad. Lõputöö raames uuris autor Balti Autoosade AS laoprotsesside toimimist ning seadis tähelepanu tootepaigutus süsteemiloomisele. Vaatluse käigus ilmnes mitmeid probleeme toodete hoiustamisega. Peamisteks põhjusteks olid ülekoormatud hoiukohad ja väga palju erinevaid tooteid ühel hoiukohal. Leiti, et selline olukord kauba hoiustamisel raskendab nii kaubapaigutaja kui komplekteerija tööd. Selleks, et saada hoiupinna parem kasutus, tuli leida võimalikud alternatiivid kaubahoiustamisele. Lao hoiusüsteemi loomisel lähtuti, et ühes lao piirkonnas peaksid olemas ühe tootja tooted. Uues hoiustamissüsteemi loomisel jälgiti kuldse tsooni põhimõtet, kus komplekteerija saaks enim müüdava kauba võtta riiulist temale sobival kõrgusel. Erinevaid toote kategooriaid autovaruosade seas on palju, sellepärast lähtus autor töös kindla tootja kaubast. Koondades sama tootja kaubad ühte kindlasse laopiirkonda ning paigutas need loodud süsteemi järgi hoiukohtadel. Hoiukohtadele paigutades jälgiti, et tooted riiulil oleks komplekteerijale võimalikult lihtsasti tuvastatavad. Lisaks loodi passivaadressid, kuhu saab paigutada need tooted, mis ei mahu aktiivaadressidele ära. Sellega hoitakse ära riiulite liigne kuhjamine ühest tootest. Müügi analüüs tõi välja selgelt hooajalised kaubad. Need on need tooted, millel tuleb tulevikus tähelepanelikult jälgida, millal hakkab müügi maht tõusma ja millal toimub ära kukkumine. Komplekteerimise analüüs tõi välja, et keskmine komplekteerimis kiirus pole uuritud perioodi vältel muutunud. Iga kuu näitajad tõid välja, et üle 50% toodetest, komplekteeritakse ainult korra kuus, mis võib viidata ühele põhjustest, miks keskmine komplekteerimise kiirus pole muutunud.

Warehouse transformation is a lengthy and time-consuming task. To see any changes in goods storage and picking, it requires daily attention. It is not enough to rearrange products once a year that have not moved at all during the year. The primary focus should be on monitoring the sold products and placing them in storage locations where pickers move around the most during picking rounds. As part of the thesis, the author examined the functioning of the warehouse processes at Balti Autoosade AS and drew attention to creating a product placement system. During the observation, several problems with product storage were identified. The main causes were overloaded storage locations and too many different products in one storage location. It was found that such a situation complicates the work of both the product placer and the picker. To make better use of storage space, possible alternatives to product storage had to be found. In creating the warehouse storage system, it was based on having one manufacturer's products in one warehouse area. When creating the new storage system, the golden zone principle was followed, where the picker could take the most sold products from the shelf at a height suitable for them. There are many different categories of products among car spare parts, which is why the author focused on a specific manufacturer's products. By consolidating the products of the same manufacturer in a specific warehouse area and placing them on storage locations according to the created system, care was taken to ensure that the products on the shelf were easily identifiable to the picker. In addition, passive addresses were created where products that did not fit on active addresses could be placed. This avoids excessive stacking of shelves with one product. Sales analysis clearly revealed seasonal products. These are the products that need to be closely monitored in the future to see when sales volume increases and when it drops. The picking analysis revealed that the average picking speed has not changed during the period studied. Monthly figures showed that over 50% of the products are picked only once a month, which may indicate one of the reasons why the average picking speed has not changed.