Varude juhtimise seostamine ettevõtte strateegiliste eesmärkidega ettevõtte Avaeksperdid OÜ näitel

Kokkuvõte Lõputöö eesmärgiks oli siduda tootmisettevõtte Avaeksperdid OÜ varude juhtimine ettevõtte strateegiliste eesmärkidega. Eesmärgi täitmiseks viis autor läbi järgmised uurimisülesanded: • Kirjeldas ettevõtte Avaeksperdid OÜ olemas olevaid varusid; • Kirjeldas ettevõtte Avaeksperdid OÜ varude juhtimist; • Kirjeldas ettevõtte Avaeksperdid OÜ strateegilisi eesmärke; • Analüüsis ettevõtte varusid läbi ABC, XYZ ja FSN analüüsi; • Esitas vastavalt loodud teoreetilistele alustele ettevõttele parendusettepanekuid varude juhtimise seostamiseks ettevõtte pikaajaliste eesmärkidega. Ettevõtte varud jagunevad laias laastus kolmeks - tellimuspõhised varud, põhivaliku varud ja lõpumüügi varud. Varude juhtimise otsused põhinevad peamiselt majandustarkvara Odoo poolt genereeritud ostusoovitusel. Odoo poolt loodud ostusoovituste taga on artiklitele määratud reeglid. Ettevõte on seadnud varude juhtimisega seotud strateegilisteks eesmärkideks: laoseisude vähendamine, lao kasvu piiramine, väheliikuvate varude vähendamine, varude kontrolli parendamine ja lao liikumiskiiruse parendamine. Ettevõtte varude tase on kõrge, tooraine ja materjali osakaal on 88,41% ja kasvavas trendis, aastel 2021. ja 2022. on osakaal ületanud 95% piiri. Varude käibevälde on nelja aasta vaates 87,85 päeva, kõige pikem tootmistsükkel aga 42 päeva. Ettevõtte kõrge varude tase viitab asjaolule, et suur osa kapitalist on varude all kinni ja varud seisavad pika perioodi laos enne realiseerimist. Autor keskendus ABC, XYZ ja FSN analüüsi teostamisel ettevõtte ribakardinate kategooriale. See kategooria moodustab valmistoodete müügist kõige suurema osakaalu müüdud kogustest. Ribakardinate kategooria artiklid moodustasid 380 artikli suuruse valimi. ABC analüüsist selgus, A-kategooriasse kuulub 3,2% toodetest, B-kategooriasse 10% toodetest ja C-kategooriasse 86,7% toodetest. XYZ analüüsi tulemusena selgus, et X-kategooriasse kuulub 10% toodetest, Y-kategooriasse 23,2% toodetest ja Z-kategooriasse 66,8% toodetest. FSN analüüsist selgus, et F-kategooriasse kuulib 77,5% toodetest, S-kategooriasse kuulub 13,7% ja N-kategooriasse 8,9% toodest. 48 Varude kontrolli parendamiseks toob autor välja töös ettepaneku rakendada A-kategooriatele igakvartalist inventuuri, B-kategooria artiklitele kaks korda aastas läbiviidavat inventuuri ja C-kategooria artiklitele kord aastas läbiviidavat inventuuri. Laokasvu piiramine, laoliikumiskiiruse parendamine ja laoseisude vähendamine on otseselt seotud varude juhtimise otsuste tegemisega. Rakendades ABC-XYZ analüüsi tulemusi, on võimalik määrata saadud toote kategooriatele erinevaid lähenemisviise. Autor soovitab AX-, BX- ja AY- kategooriatele rakendada tellimispunkti süsteemi ja parendada tarnijate usaldusväärtust ja tarnekindlust. BY-kategooriale soovitab autor rakendada ajalise plaani süsteemi ja CX-kategooriale tellimisperioodi süsteemi. BZ-, CY- ja CZ kahe kasti süsteemi. Erinevate süsteemide rakendamine eeldab majandustarkvaras artiklite eelseadistuste muutmist ja annab võimaluse piirata laokasvu, sest igale artiklile on rakendatud artikli osakaalu koguväärtuses ja nõudluse kõikumist arvestades sellele artiklile sobivaim tellimismeetod. Otseselt väheliikuvate varude vähendamiseks soovitab lisaks erinevate tellimsimeetodite kasutamisele rakendada artiklitele ka XYZ-FSN analüüsi. Seda analüüsi kasutades on võimalik leida tooted, mis kuuluvad FN kategooriasse. Need varud on ettevõtte seisukohast ebalikviidsed ja majanduslikult ebamõistlikud varud, sellise analüüsi rakendamine aitab kaasa ka ebamõistlike varude täiendamise vältimiseks, mis omakorda aitab vähendada ja piirata laoseisude kasvu. Autor soovitab rakendada ABC, XYZ ja FSN analüüsi kõikidele ettevõtte kategooriatele. Mitmetahuline analüüsimine annab võimaluse vaadelda artikleid kui sarnaste iseloomudega kategooriaid, rakendades saadud andmetele põhinedes erinevaid varude juhtimisega seotud otsuseid, on ettevõttel võimalik teenida suuremat kasumit ja olla konkurentsivõimeline.

Summary The aim of the thesis was to link the inventory management of the production company Avaeksperdid OÜ with the company's strategic goals. To fulfill the objective, author carried out the following research tasks: • Described the existing stocks of Avaeksperdid OÜ; • Described the inventory management of the company Avaeksperdid OÜ; • Described the strategic goals of the company Avaeksperdid OÜ; • Analyzed the company's stocks through ABC, XYZ and FSN analysis; • Based on the created theoretical foundations, presented improvement proposals to the company to relate inventory management to the company's long-term goals. Avaeksperdid OÜ company's inventory is divided into three categories - order-based inventory, main- selection inventory and closing sale inventory. Inventory management decisions are mainly based on the purchase recommendation generated by the business management software Odoo. The purchase recommendations created by Odoo are based on the rules assigned to the articles. The company has set the following strategic goals related to inventory management: inventory reduction, limiting inventory growth, reducing low-moving inventory, improving inventory control and improving inventory movement speed. The company's inventory level is high, the proportion of raw materials and materials is 88.41%, and in a growing trend, in 2021 and 2022, the proportion has exceeded 95%. The inventory turnover range in a four-year view is 87.85 days, while the longest production cycle is 42 days. A company's high level of inventory refers to the fact that a large part of the capital is tied up in inventory and the inventory holds long period in the warehouse before being realized. Author focused on the company's venetian blind category when performing the analysis of ABC, XYZ and FSN. This category accounts for the largest share of sales of finished products. The articles in the venetian blinds category formed a sample size of 380 articles. 50 The ABC analysis revealed that 3.2% of the products belong to the A-category, 10% of the products to the B-category and 86.7% of the products to the C-category. As a result of the XYZ analysis, it turned out that 10% of the products belong to the X-category, 23.2% of the products belong to the Y-category, and 66.8% of the products belong to the Z-category. FSN analysis revealed that 77.5% of products belong to the F-category, 13.7% to the S-category, and 8.9% to the N-category. Author gathered the results of the ABC and XYZ analysis and the results of XYZ and FSN analysis together with the aim of looking at the resulting categories based on two characteristics. In the ABC-XYZ analysis, articles can be viewed based on their shares in the total turnover and based on the demand’s stability. In the XYZ - FSN analysis, articles can be viewed based on the stability of the demand for these articles and the stock movement frequency. According to the obtained results, author put forward various suggestions for improvement. In order to improve inventory control, author proposes to implement quarterly inventory for A-categories, a twice-yearly inventory for B-category articles and an annual inventory for C-category articles.Limiting inventory growth, improving inventory movement speed, and reducing inventory levels are directly related to inventory management decision-making. By applying the results of the ABC-XYZ analysis, it is possible to determine different approaches to the resulting product categories. Author recommends that the AX-, BX- and AY-categories implement an order point system and improve the trust value and delivery reliability of suppliers. For the BY category, author recommends applying a time plan system, and for the CX category, the ordering period system. BZ, CY and CZ two-box systems. The implementation of different systems requires changing the presets of articles in the economic software and gives an opportunity to limit the growth of inventory, because the most suitable ordering method is applied to each article, considering the article's share in the total value and the fluctuation of demand. In addition to using different ordering methods, author recommends applying XYZ-FSN analysis to articles in order to directly reduce low-moving stocks. Using this analysis, it is possible to find products that belong to the FN-category. These stocks are illiquid and economically unreasonable stocks from the company's point of view, the application of such an analysis also helps to avoid replenishing unreasonable stocks, which in turn helps to reduce and limit the growth of inventories. Author recommends applying ABC, XYZ and FSN analysis to all business categories. Multifaceted analysis provides an opportunity to view articles as categories with similar characteristics, applying various decisions related to inventory management based on the data obtained, the company can earn higher profits and be competitive.