ICD liini tarnetäpsuse tõstmise võimalused ettevõtte X näitel

Kuupäev

2034-05-16

Väljaande pealkiri

Väljaande ISSN

Köite pealkiri

Kirjastaja

Tallinna Tehnikakõrgkool

Kokkuvõte

Ettevõtte võimekus täita tellimusi kahjustusteta, õigeaegselt ja korrektselt mängib olulist rolli klientide rahulolus. Organisatsiooni eesmärkide saavutamiseks on oluline mõõta ettevõtte tarnetäpsust. See võimaldab optimeerida kogu äriprotsessi ja avastada uusi võimalusi ettevõtte pidevaks täiustamiseks. Lõputöö eesmärgiks on ettevõtte X tarnetäpsuse parendamine ICD liinil, sest selle liini tooted hilinevad teiste tootmisliinidega võrreldes enim. Tarnetäpsus on ettevõtte X jaoks oluline, kuna see on otseselt seotud ettevõtte iga-aastaste eesmärkidega ning seda jälgitakse ja dokumenteeritakse igapäevaselt. Autor on lõputöös läbi viinud põhjaliku andmeanalüüsi ja kasutanud 5 MIKS-i meetodit, et tuvastada hilinemiste juurpõhjused. Tuginedes andmeanalüüsi tulemustele ja töö teoreetilistele alustele, toob autor töös välja erinevad võimalused ICD liini tarnetäpsuse tõstmiseks. Käesolev töö koosneb peamiselt neljast peatükist. Esimeses peatükis keskendutakse töö teoreetilisele taustale, mis hõlmab tarneahela ja selle juhtimise põhimõtteid, tarnetäpsuse olemust tootmisettevõttes ning selle mõõtmist ning erinevaid näiteid tarnetäpsuse tõstmise võimalustest. Teises peatükis tutvustatakse ettevõtet ja uurimismeetodeid. Kolmas peatükk annab ülevaate ettevõtte hetkeseisust ja 2023. aasta tarnetäpsuse tulemustest, samuti analüüsitakse tellimuste hilinemise põhjuseid läbi 5 MIKS-i meetodi. Neljandas peatükis käsitletakse tarnetäpsuse parendamise võimalusi, tuginedes töö teoreetilisele alustele ja praktiliste analüüside tulemustele. Töö eesmärgi saavutamiseks püstitati peamised uurimisülesanded, mille järeldused saab kokkuvõtvalt esitatada järgnevalt: • 2023. aasta viiel kuul jäi ettevõtte OTD tulemus keskmisest madalamaks, millest madalaim oli 81,13% ja kõrgeim 86,82%. Võrreldes iga kuu sissetulnud tellimuste arvu hilinenud tellimuste arvuga, polnud andmed suuremate järelduste tegemiseks piisavalt järjepidavad. Sellegipoolest oli aasta kõrgeim sissetulnud tellimuste arv 267 ja kõrgeim hilinenud tellimuste arv 50. • Enim hilinemisi põhjustas materjali puudus 114 korral, kuid autor seda lähemalt ei uurinud, sest antud põhjus oleks käesoleva lõputöö kontekstis osutunud liiga laiahaardeliseks. Teiseks ja kolmandaks hilinemise põhjustajateks olid testimise ja tootmise hilinemine, mida esines vastavalt 52 ja 49 korral. • 5 MIKS-i analüüsist selgus, et testimise hilinemise juurpõhjused olid normajast kiiremini tootmine ja inseneride ebapiisav tähelepanelikkus. Sealhulgas põhjustas tootmises hilinemist ootamatu ressursi langus ja ebapädevad montöörid.

Tuginedes töö teoreetilistele osale ja andmeanalüüsile pakkus autor välja järgmised parendusettepanekud tarnetäpsuse tõstmiseks: • Paremini lahti kirjutada peamised hilinemisi põhjustavad juurpõhjused, et tulevikus oleks kergem hilinemisi analüüsida ja teha järeldusi parendusmeetmete sisseviimiseks. • Rakendada tootmise struktuurides paindlikkust ootamatu ressursi languse puhul, mis võimaldaks kohandada ettevõttel oma protsesse ja struktuure vastavalt vajadusele. • Pakkuda järjepidevat ja asjakohast väljaõpet inseneride töö kvaliteedi tõstmiseks. • Mõõta üle tootmise normajad õigeaegse ja täpse teave jaoks, et saavutada parem ja täpsem tootmisplaneerimine. • Motiveerida töötajaid läbi ühise tootmistiimi loomise, mis võimaldaks töölistel roteeruda erinevatel töökohtadel ja pakkuda vaheldust. Samuti tuleks pakkuda montööride efektiivsuse ja pädevuse tõstmiseks regulaarset ja asjakohast koolitust protsesside, tööriistade ja süsteemide kohta. Lähtudes lõputöö eesmärgist ja uurimisülesannetest on autor täitnud oma eesmärgi ning leidnud vastused püstitatud uurimisülesannetele, mis olid abiks töö läbiviimisel. Lisaks on autor töö järeldused ja parendusettepanekud ettevõttele edastanud.


The company's ability to fulfill orders safely, on time, and correctly is important in customer satisfaction. To achieve organizational goals, it is critical to measure company’s OTD, thereby optimizing the entire business process and discovering new possibilities for continuous improvement of the company. The aim of the thesis is to improve the delivery accuracy of company X on the ICD line, as products on this line are most frequently delayed compared to other production lines. OTD is essential for company X, as it is important in customer satisfaction and due to that it is monitored and documented on a daily basis. The author has conducted a thorough data analysis and used the 5 Why’s method to identify the root causes of delays. Based on the results of the data analysis and the theoretical framework, the author presents various options for improving the OTD of the ICD line. The thesis consists primarily of four chapters. The first chapter focuses on the theoretical background of the work, which includes the principles of the supply chain and its management, the nature of OTD in manufacturing companies, and various methods for measuring and improving OTD. The second chapter introduces the company and the research methodology. The third chapter provides an overview of the company's current situation and the 2023 OTD results, as well as identifies the reasons for order delays through the 5 Why’s method. The fourth chapter discusses opportunities for improving delivery accuracy, based on the theoretical framework and the results of practical analyses. To achieve the objectives of the study, the main research tasks were set. In summary the research tasks can be answered as follows: • In 2023, the company's OTD results were below average, with the lowest being 81.13% and the highest being 86.82%. However, the data on the number of delayed orders compared to the number of incoming orders each month were not consistent enough to draw significant conclusions. Nonetheless, the highest number of incoming orders for the year was 267 units, and the highest number of delayed orders was 50 units. • The primary cause of delays was the lack of material, occurring 114 times, which the author did not investigate further due to its broad scope in the context of this thesis. The second and third most common causes of delays were testing and production delays, occurring 52 and 49 times. • The 5 Why's analysis revealed that the root causes of testing delays were faster production than standard time and inadequate attention from engineers. Production delays were due to unexpected resource shortages and inadequate assemblers in production.

Based on the theoretical foundations and data analysis, the author proposed the following suggestions for improving OTD: • To expand the main root causes of delays for better future analysis and possible continuous improvements. • Implement flexibility in production structures in case of unexpected resource shortages, allowing the company to adjust its processes and structures as needed. • Provide consistent and relevant training to improve engineers work quality. • Measure production times for timely and accurate information to achieve better production planning. • Motivate employees through the creation of a cohesive production team, enabling workers to rotate through different positions and provide variety. Additionally, offer regular and relevant training on processes, tools, and systems to improve the efficiency and competence of assemblers. Based on the aim of the thesis and the research tasks, the author has fulfilled their objective of the thesis and found answers to the research tasks set, which were helpful in conducting the work. Additionally, the author has communicated the conclusions and continuous improvements suggestions to the company.

Kirjeldus

Märksõnad

Muu

Viide