Ettevõtte X tootmise planeerimise protsessi analüüs ja saavutatavad parendused
dc.contributor.advisor | Raid, Ruslan | |
dc.contributor.author | Härginen, Helina | |
dc.date.accessioned | 2024-06-03T06:50:59Z | |
dc.date.available | 2024-06-03T06:50:59Z | |
dc.date.issued | 2024-05-16 | |
dc.description.abstract | Tootmise planeerimine on oluline osa tootmisjuhtimisest, kuid võib ettevõtte eesmärkide muutudes jääda tihtipeale tähelepanuta. Tänapäeva ettevõtted peavad kohanema kliendi muutuvate soovidega ning vajadus uusi ja samas keerulisemaid tooteid toota esitab väljakutse nende planeerimisele. Iga lisanduv toode suurendab muutujate hulka, mille käsitsi haldamine osutub keerulisemaks ning vähendab täpsete tarnetähtaegade edastamist kliendile. Kaasaegsed tarkvaralahendused äriprotsesside planeerimiseks võimaldavad suurte andmemahtude korral oluliselt efektiivsemalt tootmist planeerida ning suurendavad ettevõtete digitaliseerimise taset. Lõputöö on läbi viidud ettevõttes X, kus tootmise haldamiseks soetatud tarkvara ei võimalda toime tulla üha suureneva andmete hulgaga. Tootmise planeerimine on muutunud keerulisemaks ning juhtkond näeb lahendusena kaasaegse ERP tarkvara soetamist. Lõputöö autor pakkus välja teema uurida ettevõtte X tootmise planeerimise protsessi, et leida võimalusi selle parendamiseks. Sellega seoses seati töö eesmärgiks: • tuvastada nõuded ettevõtte X vajadustele vastava ERP tarkvara funktsioonidele; • teha parendusettepanekud tootmise planeerimise protsessile. Töö eesmärgi täitmiseks rakendas töö autor andmete kogumiseks arendusuurimuse meetodit, et kaardistada planeerimiseprotsess. Töö autor vaatles seitset ettevõtte töötajat ning nende tööülesandeid protsessi erinevates etappides. Kokku tuvastati kuus erinevat etappi, mis olid otseselt seotud tootmise planeerimisega. Tootmise planeerimiseks kasutab ettevõte 15 erinevat MS Office faili ning tootmise ja materjali haldustarkvara Woodware. Ettevõtte planeerimiseprotsessi süsteem osutus keeruliseks Excel´i dokumentide süsteemiks, kus tootmisaegade väljaselgitamiseks ja tootmisest ülevaate saamiseks kasutatakse erinevaid tabeleid. Planeerimisprotsessi analüüsi etapis koostas töö autor kogutud info põhjal PFMEA, mis võimaldas kindlaks määrata suurima mõjuga probleemid. Tõrgete liigi ja mõju analüüsi käigus oli võimalik tuvastada planeerimisprotsessi kitsaskohad ning leida neile võimalikud lahendused. PFMEA käigus oli võimalik tuvastada lõputöö eesmärgiks seatud võimalikud parendustegevused ja ERP funktsioonid. Protsessi tõrgete ja liigi analüüsi käigus tuvastati 26 võimalikku vea esinemise moodust, mille tõrke suuruse hindamisel osutus ettevõtte X suurimaks riskiks ostuprotsessi keerukus. Kriitilise tähtsusega on tootmispartiide määramine ning automaatsete töökäskude loomine. Parendusettepanekutest osutusid olulisemateks vajadus määrata klientidele toodete tellimise miinimumkogused, võtta kasutusele pakkide skaneerimise süsteem tootmises ning leida moodused ostuprotsessi läbipaistvuse suurendamiseks. Töö tulemusena koostas autor nimekirja ettevõtte jaoks sobiva ERP tarkvara funktsioonidest ning parendusettepanekutest, mis täitis ettevõtte X juhtkonna poolt seatud eesmärgi. Töö autor peab edasiste sammudena vajalikuks: • selgitada välja ettevõtte teiste protsesside nõuded ERP funktsioonidele; • koostada võrdlev analüüs erinevatele ERP teenuse pakkujatele sobivaima lahenduse leidmiseks; • efektiivsuse tõstmise süsteemi loomine, nt kvaliteedijuhtimissüsteemi juurutamine, digiauditi läbiviimine digitaliseerimise rakendamiseks, kulusäästliku tootmise metoodikate süsteemne kasutamine. Töö käigus kasutatud protsessi tõrgete liigi ja mõju analüüsi meetod osutus kasulikuks meetodiks ettevõtte vajaduste hindamiseks ja olulisuse määramiseks, mida saab rakendada ka edaspidi. Lõputöö käigus saadud tulemused toetavad ettevõtte X arengut, et tõsta digitaliseerituse taset jätkusuutlikkuse tagamiseks ning leida võimalused protsesside efektiivsemaks muutmiseks. | |
dc.description.abstract | Production planning is an essential part of production management, but can often be overlooked as business objectives change. Today's companies have to adapt to changing customer demands, and the need to produce new yet more complex products presents a challenge to their planning. Each additional product increases the number of variables that become more difficult to manage manually and reduces the ability to communicate accurate delivery times to the customer. Modern software solutions for business process planning allow for a much more efficient production planning when dealing with large volumes of data and increase the level of digitalization of companies. The Bachelor thesis titled Analysis of the Production Planning Process at Company X and Improvements to be Achieved aims to identify opportunities for enhancing the production planning process. The main goal was to • map the processes involved in production planning for company X; • identify the bottlenecks in the processes and assess the magnitude of their impact; • identify the functions required for the planning process in Company X, which the software system must meet; • prepare improvement proposals for bottlenecks. The thesis aim was to map Company X's production planning process, identify bottlenecks, and suggest improvements for more efficient production management. The task given by the management was to identify the requirements for the ERP software. The mapping of the planning process is necessary for software providers to find the most suitable one for the company's needs. It is important to identify the capabilities that the new production management software should offer to solve current problems that will also bring real benefits to the company. The thesis is written in four parts. The first chapter introduces the principles of production scheduling and gives a brief overview of computer-based planning systems. The second part describes the analysis and research methods used in the work. The third chapter introduces the current situation of the company and the production planning process and highlights the most important efficiency indicators. In the fourth part, an analysis of the planning process is made, the results of the research are described and possible solutions to the problems are given. The author of the thesis used a development research method to collect data, which resulted in a mapping of the company's planning process. Based on the information collected during the mapping process, the author performed a process failure and type analysis, which allowed to identify the most impactful failures that reduce production efficiency. The analysis of process failures and types identified 26 possible failure points, with the largest risk for Company X in terms of failure size being the complexity of the purchasing process. The critical factors are the assignment of production batches and the creation of automated work orders. Among the suggestions for improvement, the need to set minimum quantities for ordering products from customers, to introduce a system for scanning packages in production and to find ways to increase the transparency of the purchasing process were the most important. As a result of the work, the author compiled a list of ERP software features and improvement suggestions that fulfilled the objective of the thesis. The author of the thesis considers that further steps are necessary: • identify the requirements of the company's other processes for ERP functions; • to carry out a comparative analysis of the different ERP service providers in order to find the most suitable solution; • setting up an efficiency improvement system, such as the introduction of a quality management system, conducting a digital audit to implement digitalization, systematic use of lean methodologies. The method of process failure type and impact analysis used in the thesis proved to be a useful method to assess the needs and determine the importance of the company, which can be applied in the future. The results of the thesis will support the development of Company X to increase the level of digitalization and to find ways to make processes more efficient. | |
dc.identifier.uri | https://dspace.tktk.ee/handle/20.500.12863/5285 | |
dc.language.iso | et | |
dc.publisher | Tallinna Tehnikakõrgkool | |
dc.subject | Majandus and ärijuhtimine::Tootmisjuhtimine | |
dc.subject.other | Tootmine ja tootmiskorraldus | |
dc.title | Ettevõtte X tootmise planeerimise protsessi analüüs ja saavutatavad parendused | |
dc.title.alternative | Analysis of the Production Planning Process at Company X and Improvements to be Achieved | |
dc.type | lõputöö |